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Adaline y Perceptron |
Es una de las estructuras neuronales más simples junto con el perceptron. Está formada por un único elemento de procesado (Adaline: Adaptive Linear Elemento; "Widrow-Hoff"). Si se combinan varios adalines se obtiene la configuración denominada Madaline. Para su entrenamiento se utiliza un aprendizaje supervisado, concretamente, por correción de error. El aprendizaje es Off Line.
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Se trata de modificacar los pesos para tratar de reducir la diferencia entre la salida deseada y la actual (para cada patrón). La regla de aprendizaje a utilizar se denomina LMS: minimiza el Error Cuadrático Medio sobre todos los patrones de entrenamiento.
Cálculo de Pesos Óptimos
Sea el conjunto de entrenamiento: (X,D): patrones de entrada y salidas deseadas.
X ---- conjunto de L vectores de dimensión n. D ---- conjunto de L vectores de dimensión m (en este caso m=1). Salida Deseada. Y ---- conjunto de L vectores de dimensión m ( en este caso m=1). Salida Obtenida Se trata de minimizar: Sea Yk la salida obtenida para el patrón k.
El error para el patrón k 
entonces :
El Error Cuadrático Medio: 
Sea: 
Para hallar el mínimo derivamos con respecto a W y se hace igual a 0:
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Consecuencias:
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